Kako umjetna inteligencija pomaže pčelarima: iskustvo iz razvoja APINIS-a

Pčelarstvo i softver na prvi pogled nemaju mnogo zajedničkog. Pčelar radi napolju, u rukavicama i zaštitnoj opremi, često na mjestima bez dobrog signala. Upravo zato je razvoj APINIS-a, naše web aplikacije za pčelare, bio dobra lekcija o tome kako napraviti softver koji ljudi zaista koriste na terenu.

Problem: papirna sveska i zaboravljeni podaci

Većina pčelara vodi evidenciju u svesci ili u glavi: kad je koja košnica pregledana, kakvo je stanje zajednice, kad je rađen tretman protiv varoe i koliko je meda izvrcano. Kad košnica ima desetine, a pčelinjaka nekoliko, podaci se gube, a s njima i mogućnost da se na vrijeme uoči problem.

Rješenje 1: aplikacija koja radi u pregledaču

APINIS radi u pregledaču, na telefonu, tabletu i računaru, bez instalacije. Svaki pčelinjak, svaka košnica i svaki rad na njoj ostaju zapisani i pregledni. Na stranici košnice odmah se vidi zadnja aktivnost, zadnje mjerenje varoe i sljedeći zadatak.

Lekcija za poslovne aplikacije: kad se softver koristi na terenu, mora prvo biti dobar na mobitelu, a tek onda na računaru.

Rješenje 2: glas umjesto kucanja

Na pčelinjaku su ruke zauzete, a rukavice i kucanje ne idu zajedno. Zato se pregled košnice u APINIS-u može jednostavno izgovoriti: stanje zajednice, matica, leglo, hrana. Govor se pretvara u tekst, pčelar ga pročita i po potrebi ispravi prije spremanja.

Važna odluka bila je i šta se ne čuva: snimak glasa koristi se samo za pretvaranje u tekst i ne sprema se. Ostaje samo tekst koji je korisnik potvrdio.

Rješenje 3: AI analiza fotografija okvira

Fotografija okvira često kaže više nego što se uoči u žurbi na pčelinjaku. Umjetna inteligencija u APINIS-u pregleda fotografiju i ukaže na vidljive grinje varoe i moguće znakove bolesti legla i pčela. Uz nalaz navodi i koliko je sigurna u procjenu.

Dvije stvari su pri tome jednako važne kao i sama tehnologija:

• Privatnost: na analizu se šalje samo fotografija, bez ličnih podataka i bez teksta koji je korisnik upisao.
• Jasna granica: AI analiza je pomoć pri pregledu, a ne dijagnoza. Konačnu procjenu donosi pčelar, a kod sumnje na bolest treba se obratiti veterinaru.

To je pristup koji primjenjujemo i u AI rješenjima za firme: umjetna inteligencija pomaže čovjeku, a čovjek donosi odluku.

Rješenje 4: QR etiketa na svakoj košnici

Kad pčelar ima desetine košnica, traženje prave u popisu oduzima vrijeme. Za svaku košnicu APINIS pravi etiketu s QR kodom. Pčelar je zalijepi na košnicu, a na pčelinjaku skenira kod telefonom i odmah otvara podatke te košnice. Sam QR kod ne otkriva podatke: otvara ih samo prijavljeni član tima kojem košnica pripada.

Šta smo naučili

1. Softver mora pratiti stvarni posao. Najbolje funkcije nastale su iz pitanja kako pčelar zaista radi, a ne šta je tehnički zanimljivo.
2. AI je najkorisniji kad je ograničen na jasan zadatak i kad korisnik zna šta dobija i šta ne.
3. Privatnost se planira od početka, a ne dodaje na kraju.

Isto znanje primjenjujemo i na web aplikacije za naše klijente, od portala za kupce do aplikacija za rad na terenu. APINIS možete isprobati besplatno na apinis.ba.