Istraživanje

Softver koji razvijamo, i naučno istražujemo.

Naš direktor Ajdin Muratović, doktorand na Univerzitetu u Zenici, objavljuje naučne radove o razvoju web aplikacija, sigurnosti podataka i umjetnoj inteligenciji. Radovi su predstavljeni na međunarodnim konferencijama i objavljeni u IEEE Xplore bazi.

objavljenih naučnih radova: 6; objavljenih naučnih radova
radova u IEEE Xplore bazi: 5; radova u IEEE Xplore bazi
međunarodne konferencije: 4; međunarodne konferencije

Ajdin Muratović

Direktor KVANT d.o.o.

Doktorand, Univerzitet u Zenici · softversko inženjerstvo
Magistar informacionih tehnologija i softverskog programiranja

ResearchGate profil

Od istraživanja do prakse

Šta to znači za naše klijente.

Sigurni podaci bez sporog sistema

Znamo kako zaštititi lične podatke šifrovanjem, a da aplikacija i dalje brzo radi.

Brži razvoj uz manje grešaka

Automatizacija i AI u razvoju skraćuju vrijeme izrade, a ponavljajući posao prepuštaju alatima.

AI promjene pod kontrolom

Kad AI mijenja kod u sistemu koji već radi, mjerimo da li se ponašanje sistema promijenilo, prije nego što to primijete korisnici.

Objavljeni radovi

Radovi

2026

INFOTEH-JAHORINA 2026 · 25. međunarodni simpozijum · mart 2026.

Baseline Capture and Drift Index: A Framework for Validating AI-Assisted Changes in Existing Web Systems

Ajdin Muratović i saradnici

AI alati sve češće mijenjaju kod u sistemima koji su već u upotrebi, a svaka takva promjena nosi rizik da se ponašanje sistema neprimjetno promijeni. Rad predlaže okvir koji snima referentno ponašanje sistema i mjeri odstupanja slojevitim indeksom odstupanja (Drift Index).

Rezultat

Metoda pouzdano razlikuje bezazlene promjene sadržaja od ozbiljnih kršenja ugovora API-ja, uz znatno manje lažnih upozorenja od jednostavnog poređenja odgovora.

Rad na IEEE Xplore AI rješenja za firme Web aplikacije

DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477738

INFOTEH-JAHORINA 2026 · 25. međunarodni simpozijum · mart 2026.

Artificial Intelligence as a New Teaching Tool: Challenges and Dangers

Ajdin Muratović, koautor

Rad analizira prednosti i izazove uvođenja umjetne inteligencije u obrazovanje, kao i spremnost nastavnika i učenika da je koriste na koristan način.

Rezultat

Za uspješnu primjenu potrebni su multidisciplinarni pristup i ravnoteža između tehnologije i pedagoških ciljeva.

Rad na IEEE Xplore Sistemi za e-učenje AI rješenja za firme

DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477666

2025

Spoznaja · Časopis Filozofskog fakulteta Univerziteta u Zenici · decembar 2025.

Gamifikacija u Moodle LMS-u uz AI-podržano ocjenjivanje na modelu učenja konvolucijskih neuronskih mreža

Ajdin Muratović i saradnici

Model gamifikovane online nastave u Moodle LMS-u s pet nivoa napredovanja i AI dodatkom koji automatski ocjenjuje eseje i polaznicima odmah daje povratnu informaciju.

Rezultat

Kombinacija gamifikacije i AI ocjenjivanja povećava motivaciju polaznika i olakšava razumijevanje složenih pojmova.

Časopis Spoznaja Sistemi za e-učenje

INFOTEH-JAHORINA 2025 · 24. međunarodni simpozijum · mart 2025.

Development of a Methodology for Automated Backend Code Optimization Triggered from a Frontend Web Application Using Generative Artificial Intelligence Models

Ajdin Muratović i saradnici

Metodologija u kojoj se optimizacija serverskog koda pokreće iz same web aplikacije i izvodi uz pomoć generativnih AI modela, dok sistem radi, bez zastoja. Spaja Vue.js, Laravel, PHP parser i OpenAI API.

Rezultat

Na 20 testiranih funkcija: 70% uspješnih optimizacija, 62,6% kraće vrijeme izvršavanja i 18,18% manje linija koda, uz isto ponašanje sistema.

Rad na IEEE Xplore AI rješenja za firme Automatizacija poslovnih procesa

DOI: 10.1109/INFOTEH64129.2025.10959222

2024

TELFOR 2024 · 32. Telekomunikacioni forum, Beograd · novembar 2024.

A Method for Accelerating Encrypted Data Search in Laravel Applications Using a Coded Search Parameter

Ajdin Muratović i saradnici

Lični podaci u bazi trebaju biti šifrovani, ali je tada pretraga spora, jer se svaki zapis mora dešifrovati da bi se provjerilo poklapanje. Rad predlaže kodirani parametar pretrage (CSP) koji suzi krug kandidata prije dešifrovanja.

Rezultat

Pretraga šifrovanih podataka u prosjeku je 73,58% brža, bez slabljenja zaštite podataka.

Rad na IEEE Xplore Web aplikacije ERP softver po mjeri

DOI: 10.1109/TELFOR63250.2024.10819104

TELFOR 2024 · 32. Telekomunikacioni forum, Beograd · novembar 2024.

Innovative Approach to Accelerating Laravel Backend Generation from Vue.js Components Using Axios, Artificial Intelligence and Artisan Commands

Ajdin Muratović i saradnici

Nakon izrade korisničkog interfejsa programeri obično ručno prave odgovarajući serverski dio. Rad predstavlja sistem koji iz Vue.js komponente automatski generiše Laravel modele, migracije i kontrolere, uz pomoć Axiosa, Artisan komandi i umjetne inteligencije.

Rezultat

Početno vrijeme razvoja Laravel aplikacija skraćeno je za 33,96%, uz manje ljudskih grešaka.

Rad na IEEE Xplore Web aplikacije AI rješenja za firme

DOI: 10.1109/TELFOR63250.2024.10819138

Imate projekat na umu?

Recite nam šta vas koči. Prvi razgovor je besplatan, traje 30 minuta i ne obavezuje vas ni na šta.

Zakažite besplatne konsultacije Besplatan prijedlog web stranice

Telefon: +387 61 813 300
Email: [email protected]
Radno vrijeme: Pon – pet, 08:30 – 17:00