Forschung

Software, die wir entwickeln, und erforschen.

Unser Geschäftsführer Ajdin Muratović, Doktorand an der Universität Zenica, veröffentlicht Arbeiten zu Webanwendungen, Datensicherheit und künstlicher Intelligenz. Sie wurden auf internationalen Konferenzen vorgestellt und in IEEE Xplore veröffentlicht.

veröffentlichte Arbeiten: 6; veröffentlichte Arbeiten
Arbeiten in IEEE Xplore: 5; Arbeiten in IEEE Xplore
internationale Konferenzen: 4; internationale Konferenzen

Ajdin Muratović

Geschäftsführer, KVANT d.o.o.

Doktorand, Universität Zenica · Software Engineering
Master in Informationstechnologie und Softwareprogrammierung

ResearchGate-Profil

Von der Forschung in die Praxis

Was das bedeutet, für unsere Kunden.

Sichere Daten ohne langsames System

Wir wissen, wie man personenbezogene Daten verschlüsselt und die Anwendung trotzdem schnell hält.

Schnellere Entwicklung, weniger Fehler

Automatisierung und KI verkürzen die Entwicklungszeit und übernehmen wiederkehrende Arbeit.

KI-Änderungen unter Kontrolle

Wenn KI Code in einem laufenden System ändert, messen wir, ob sich das Verhalten verändert hat, bevor Nutzer es merken.

Veröffentlichungen

Arbeiten

2026

INFOTEH-JAHORINA 2026 · 25. Internationales Symposium · März 2026

Baseline Capture and Drift Index: A Framework for Validating AI-Assisted Changes in Existing Web Systems

Ajdin Muratović et al.

KI-Werkzeuge ändern immer häufiger Code in Systemen, die bereits im Einsatz sind, und jede Änderung birgt das Risiko, das Verhalten unbemerkt zu verändern. Die Arbeit schlägt ein Framework vor, das das Referenzverhalten erfasst und Abweichungen mit einem mehrstufigen Drift Index misst.

Ergebnis

Die Methode unterscheidet zuverlässig harmlose Inhaltsänderungen von ernsthaften Verletzungen des API-Vertrags, mit deutlich weniger Fehlalarmen als ein einfacher Vergleich.

Arbeit in IEEE Xplore

DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477738

INFOTEH-JAHORINA 2026 · 25. Internationales Symposium · März 2026

Artificial Intelligence as a New Teaching Tool: Challenges and Dangers

Ajdin Muratović, Mitautor

Die Arbeit untersucht Vorteile und Herausforderungen künstlicher Intelligenz in der Bildung sowie die Bereitschaft von Lehrenden und Lernenden, sie sinnvoll einzusetzen.

Ergebnis

Für einen erfolgreichen Einsatz braucht es einen multidisziplinären Ansatz und ein Gleichgewicht zwischen Technik und pädagogischen Zielen.

Arbeit in IEEE Xplore

DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477666

2025

Spoznaja · Zeitschrift der Philosophischen Fakultät der Universität Zenica · Dezember 2025

Gamifikacija u Moodle LMS-u uz AI-podržano ocjenjivanje na modelu učenja konvolucijskih neuronskih mreža

Ajdin Muratović et al.

Ein gamifiziertes Online-Kursmodell in Moodle LMS mit fünf Stufen und einer KI-Erweiterung, die Aufsätze automatisch bewertet und sofort Rückmeldung gibt.

Ergebnis

Die Kombination aus Gamification und KI-Bewertung steigert die Motivation und erleichtert das Verständnis komplexer Inhalte.

Zeitschrift Spoznaja

INFOTEH-JAHORINA 2025 · 24. Internationales Symposium · März 2025

Development of a Methodology for Automated Backend Code Optimization Triggered from a Frontend Web Application Using Generative Artificial Intelligence Models

Ajdin Muratović et al.

Eine Methodik, bei der die Optimierung des Backend-Codes direkt aus der Webanwendung ausgelöst und von generativen KI-Modellen im laufenden Betrieb durchgeführt wird. Sie kombiniert Vue.js, Laravel, einen PHP-Parser und die OpenAI API.

Ergebnis

Bei 20 getesteten Funktionen: 70 % erfolgreiche Optimierungen, 62,6 % kürzere Ausführungszeit und 18,18 % weniger Codezeilen bei gleichem Verhalten.

Arbeit in IEEE Xplore

DOI: 10.1109/INFOTEH64129.2025.10959222

2024

TELFOR 2024 · 32. Telekommunikationsforum, Belgrad · November 2024

A Method for Accelerating Encrypted Data Search in Laravel Applications Using a Coded Search Parameter

Ajdin Muratović et al.

Personenbezogene Daten sollten verschlüsselt gespeichert werden, doch dann ist die Suche langsam, weil jeder Datensatz zum Vergleich entschlüsselt werden muss. Die Arbeit führt einen kodierten Suchparameter (CSP) ein, der die Kandidaten vor der Entschlüsselung eingrenzt.

Ergebnis

Die Suche in verschlüsselten Daten ist im Durchschnitt 73,58 % schneller, ohne den Datenschutz zu schwächen.

Arbeit in IEEE Xplore

DOI: 10.1109/TELFOR63250.2024.10819104

TELFOR 2024 · 32. Telekommunikationsforum, Belgrad · November 2024

Innovative Approach to Accelerating Laravel Backend Generation from Vue.js Components Using Axios, Artificial Intelligence and Artisan Commands

Ajdin Muratović et al.

Nach dem Bau der Benutzeroberfläche erstellen Entwickler das passende Backend meist von Hand. Die Arbeit stellt ein System vor, das aus einer Vue.js-Komponente automatisch Laravel-Modelle, Migrationen und Controller erzeugt, mit Axios, Artisan-Befehlen und KI.

Ergebnis

Die anfängliche Entwicklungszeit von Laravel-Anwendungen sank um 33,96 %, bei weniger menschlichen Fehlern.

Arbeit in IEEE Xplore

DOI: 10.1109/TELFOR63250.2024.10819138

Haben Sie ein Projekt im Kopf?

Sagen Sie uns, was Sie bremst. Das erste Gespräch ist kostenlos, dauert 30 Minuten und ist unverbindlich.

Kostenlose Beratung buchen Kostenloser Website-Vorschlag

Telefon: +387 61 813 300
E-Mail: [email protected]
Bürozeiten: Mo – Fr, 08:30 – 17:00 MEZ